Signal Analysis

En el área de señales, la problemática reside en el manejo e interpretación de la gran cantidad de datos que son generados a diario por todos los dispositivos conectados a Internet. Durante los últimos años se produjo un fuerte incremento en la cantidad de información que los usuarios publican en la web, principalmente debido al desarrollo de los sistemas embebidos que dio lugar al “Internet de las Cosas” (Internet of Things) . Este aumento impulsó la formación de una nueva línea de investigación en señales.

Entre los trabajos realizados se procura abarcar el procesamiento de diversas tecnologías, incluyendo Videocámaras, Wi-Fi, Bluetooth y GPS. Este tipo de análisis también es muy importante para los sistemas inteligentes de seguridad ya que permiten extraer información de forma automática. Además, puede aportar información muy valiosa sobre el comportamiento de las personas con posibles aplicaciones al turismo, el comercio, el deporte, etc.

El grupo de trabajo conformado a principios del año 2015 se ha expandido de a poco y ha generado un desarrollo iterativo, validando las herramientas en un entorno como lo es el Campus Universitario al cual asisten cientos de personas a diario.

Proyectos

“Sistema de videovigilancia ”. Proyecto destinado a la UNICEN. Fecha: 2015.

Diseño y desarrollo de cámaras autónomas (smart-cam) para el registro de video y generación de alarmas automáticas”. Proyecto desarrollado en conjunto con la Municipalidad de Tandil. Fecha: 2016.

Resultados

A continuación se listan algunos de los resultados relativos al tema del área publicados por el equipo de trabajo en los últimos 10 años, en congresos nacionales o internacionales con referato y revistas indexadas internacionales:

  • ALDO JOSE RUBIALES; ALEJANDRO JOSÉ PEREZ; LEONARDO DANIEL DOMINGUEZ; PABLO ANDRÉS LOTITO. Una nueva metodología para estimar el comportamiento de la población a través de datos obtenidos de redes sociales. Argentina. Tandil. 2015. Revista. Artículo Completo. Congreso. V Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial. ASAMACI
  • ALEJANDRO JOSÉ PEREZ; LEONARDO DANIEL DOMINGUEZ; ALDO JOSE RUBIALES; PABLO ANDRÉS LOTITO. Optimización de matrices origen-destino estimadas a partir de Twitter. Argentina. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. 2015. Revista. Artículo Completo. Simposio. 44a JAIIO, 13o Simposio Argentino de Investigación Operativa. SADIO
  • LEONARDO DANIEL DOMINGUEZ; ALEJANDRO JULIÁN PEREZ; ALDO JOSE RUBIALES; ROSANA BARBUZZA; JUAN PABLO D’AMATO. Herramientas para la detección y seguimiento de personas a partir de cámaras de seguridad. Argentina. San Luis. 2016. Libro. Artículo Completo. Congreso. Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Red de Universidades Nacionales con carreras en informática
  • ROSANA BARBUZZA; JUAN PABLO D’AMATO; ALDO JOSE RUBIALES; LEONARDO DANIEL DOMINGUEZ; ALEJANDRO JULIÁN PEREZ; MARCELO VÉNERE. Un método para la sustracción de fondo en videos inestables. Argentina. Córdoba. 2016. XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones.
  • ALEJANDRO JULIÁN PEREZ; LEONARDO DANIEL DOMINGUEZ; PABLO ANDRÉS LOTITO; JUAN PABLO D’AMATO; ALDO JOSE RUBIALES. Aplicación de Viterbi sobre modelos ocultos de Markov para la estimación de tráfico vehicular. Argentina. Córdoba. 2016. Congreso. XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. Asociación Argentina de Mecánica Computacional
  • LEONARDO DANIEL DOMINGUEZ; ALEJANDRO JOSÉ PEREZ; ALDO JOSE RUBIALES. Optimización de matrices origen-destino estimadas a partir de Twitter. Argentina. Tandil. 2016. Workshop. V Workshop Latinoamericano en Optimización y Control. ASAMACI
  • J.P. D’Amato , L. Dominguez, A. Perez, A. Rubiales “Plataforma abierta de gestion de camaras IP y aplicaciones moviles para la seguridad civil ciudadana”, Revista Iberica de Sistemas y tecnologia de informacion, v.20, pp. 48–61, issn 1646-9895, (2016)